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인공지능 AI 관련 시장은 갈수록 커지고 있다. 인공지능 AI를 선점하려고 경쟁하는 상황에서 기업의 투자와 인공지능 AI 기술의 채용은 크게 증가하고 있으며, 직장, 가정 및 우리의 하나상 생활 등 여러 측면에서 영향을 미치는 인공지능 AI의 핵심 기술력이 무엇인지 쉽게 파악하고 적용 가능한 AI 사례를 직접 알아보자. 우리가 알아야 할 기술 영역
대량의 화상 처리 및 분류 건강, 미디어 및 엔터테인먼트 같은 산업 분야에서 인공지능 AI는 조직에 대량의 사진 및 이미지를 처리하고 검색 기회와 재사용을 준비할 수 있는 기능을 제공합니다. 화상분류 같은 간헐적인 인식기능은 의사가 환자치료를 개선하는 데 도움이 될 수 있다. 비정형화된 환자 데이터 처리의료 영상파일 이외에도 다른 타입의 구조화 및 비정형화된 환자 데이터를 환자의 소가족이나 거의 동등한 사례기록이 있는 다른 환자와 거의 동등한 사례에 대해 채굴, 분류 및 비교도 가능하다. 왓슨(Watson)은 의사가 수백만 건의 환자 사례 기록을 작성하고, 거의 동등한 경우에 효과적인 관리 방법을 제시함으로써 의사가 환자를 보다 정확하게 진단할 수 있도록 돕고 있다. 인공지능의 경우 의사가 정확한 진단을 해 환자의 증상을 효과적으로 치료할 수 있는 약물을 처방해 중복 서비스 및 불필요한 병원 방문을 피할 수 있도록 도울 수 있다. 돌봄 측면에서 환자에게 이익을 주기도 하고 지출의 낭비를 줄임으로써 의료체계에 도움이 된다. 왓슨(Watson)은 암, 통합실조 및 유전학을 통해 부모에게서 자식에게로 전달되는 상태와 같은 질병에 대한 환자 데이터의 모두 수명 주기를 더 잘 관리하는 데 사용하고 있다.
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의료 영상 분석 "Merge Healthcare"IBM, 작은 기업은 클라우드에서 하나 0억개 이상의 의료 리드하는 것을 관리합니다. X-레이, MRI, 초 sound파 등 기타 파 1의 경우 리드하는 것을 분류하기 때문에 왓슨(Watson)Health Imaging의 도움이 필요하다.왓슨(Watson) Health Imaging은 신체 부위, 조직 유형, 기타 카테고리별로 먼저 분류하고 태그도 먼저 지정할 수 있다. 여러 파 1간의 관계에 대한 깊은 이해를 돕고 의사가 환자의 의료 리드하는 것을 유지하는데 도움이 된다. 의사는 대등한 증세와 경우를 지닌 다른 환자를 더 잘 치료할 수 있다는 사실(!)도 왓슨(Watson)의 인공 지능 플랫폼을 기반으로 구축된 커뮤니티 사이트를 통해서 의료 전문가에 의한 쉽게 접근할 리드하는 것 1정도 더 효과적인 의료 종사자가 되기 쉽다. 금융 관련 데이터 분석 의료서비스와 마찬가지로 금융서비스 데이터는 빠르게 이동해 규제가 심하다. ETF(Exchange Traded Fund) 데이터는 환자 데이터와 마찬가지로 높은 수준의 보안이 필요하다. 인간의 거래자와 달리 인공 지능(AI)기준 알고리즘인 왓슨(Watson)의 Equobot은 하나 0가끔 사이의 주식이나 부동산 보유 내역을 몇시 때 또 수일 안에 분석하고 감정에 영향을 받는 의사 결정을 내릴 수 있다. 현재 왓슨(Watson)은 주식 매입 또는 보유 및 판매 시 데이터 가운데로 결정함으로써 투자자를 도울 수 있다. 또 규제기관이 사기성 증권거래를 하는 위거래자 식별에도 도움이 된다. 왓슨파이낸셜서비스는 부정행위 위험을 경감함과 동시에 무역회사가 지속적으로 준수해야 할 많은 규제요구사항을 해결하기도 합니다. 항공기, 차량 등 물품 유지보수 기계류, 대형 비행기를 보유한 항공사 또는 많은 차량을 보유한 렌터카 체인업체의 경우, 자산가치를 보호하는 것이 매우 중요하다.인공지능 AI는 이런 회사가 앞으로 서비스를 완료해야 할 때 웨어러블 브레스를 마지막으로 교체한 시점과 장비 또는 차량이 작동하는 시절을 추적하도록 도울 수 있다. 사전 예방적 유지보수는 예정된 기준에 따라 자산을 보수 또는 조정할 수 있는 예방조치를 취할 수 있어 장비촌의 빈도를 줄인다. 보수는 제조 또는 요구사항과 관련해 발생한다. 예를 들어, 특정 제품의 실행에 특정 장비가 필요한 경우 해당 매개변수의 외부에서 서비스가 가능하다. 또는 특정 기간 항구에 도착할 예정인 선박은 서비스 수준 계약에 영향을 주지 않도록 서비스할 수 있다.인공지능 AI는 유지보수가 발생하지 않을 경우 가능한 결과를 결정할 수 있으며, 어린이 패턴 및 수명을 기준으로 서비스 회전으로 장비 및 차량을 분리해야 할 경우 정확한 결정을 내릴 수 있다. 센서는 자산 성능을 모니터링하고 사물 인터넷을 통해 데이터를 인지해 분석 허브로 다시 전송할 수도 있다. 매핑을 통한 차량 목적지 안내의 인공지능 AI로 관리되는 자율주행차, 로봇, 무인항공기, 화물운반차의 경우 지형공간 어린이 애플리케이션은 위치 관련 비즈니스 데이터의 경향을 추적하는 역할을 한다. 특정 업체의 제품을 구매하는 고객의 위치를 추적합니다.거자 예를 들어 고급 전자제품의 구매 의향에 이상적인 인구통계학적 지상을 식별할 수 있다. 회사는 이 데이터를 사용하여 선전, 고객 서비스 및 제품 가치를 향상시킬 수 있다. 채용 과정에서 최적의 지원자 선별 입사지원자 추적 시스템은 정규화되지 않은 온라인 취업응용 프로그램을 필터링하는 데 매우 유용하지만 적합한 키워드 문구를 기반으로 이력서를 최적화하지 않으면 자격 있는 후보자를 제외할 수 있다. 인공지능AI는 직무적합도를 결정하기 위해 이력서의 기본단어를 뛰어넘어 올바른 취업지원자를 보다 똑똑한 프로세스로 만드는 데 도움이 되며, 추론 및 인간입력에 기초한 상황을 추가합니다. 즉, 다양한 입력으로부터 수집된 고용, 스킬 및 성격 특성 유형을 바탕으로 고용주를 위한 최상의 지원자를 모으는 것을 도울 수 있다. 또한 인공지능 AI는 특정 직원의 경력 경로를 추천하고 직원의 성격, 문제 방식 및 기타 특성에 따라 직원을 지도 및 동기 부여 등 참여시키는 최상의 방법을 정함으로써 기존의 HR정보 시스템을 향상시킬 수 있다. 더자신은고용하는것이좋은출발이지만직원을유지하고그들이최고의업무를수행하도록도전하는작업에멘토링되고있습니다.무가 부여되는 것을 보장하는 것은, 부분 과학, 부분 알고리즘인 것(!) 안전한 자율주행 차량은, 운성, 기술 분야에서 계속적으로 "차세대 혁명"이라고 불리고 있다. 자율 지게차와 무인 항공기, 로봇 창고 직원들은 먼저 번창하고 있는 전자상거래 업체를 위한 선적함을 수거하고 있다. 보다 많은 차량에는, 목적지까지의 거리와 경로를 계산하는 센서가 장착되어 있어 차량간의 공간공간을 계산해, 보행자, 도로 상태, 그 외의 차량이라고 하는 잠재적인 리스크를 식별합니다. 인공 지능 AI가 가능한 기계와 차량은 문자 메시지를 보내는 동안 문제를 1우키지 없이 휠체어에서 잠들지 않고 점심 테테로울 필요로 하지 않는다. 사람 대신 홈 이쟈싱쟈싱무에 우선 순위를 매길 수 있는 차량이라면 목숨을 구하고 보험 비용도 줄 1수 있게 된다.사물 인터넷(IoT)지형 공간 아이·케이션과 인공 지능의 빠른 발전으로 자율 주행 차량은 현실화되고 있다는 사실 현재 인공 지능 AI서비스는 공공 기관과 1쌍의 작은 기업 등 1상 생활에서 마주보고 있다. 인공지능 소프트웨어 개발자나 많은 분야의 서비스 제공 기업을 위해서 수익을 창출할 수 있는 주요 시장 분야는, 매우 많다. 고객 서비스 및 기타 분야가 성장하고 있으며, 다른 분야는 계속 출현할 것으로 보인다. 인공지능 AI 핵심기술력으로 향후 적용 가능한 분야 | 작성자 SD아카데미